人工智能產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智能產業鏈的基礎，為人工智能提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發展時間較短，基礎層發展較為薄弱。目前，中國的人工智能企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智能發展已經步入快車道。

人工智能產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱

基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數據、云計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智能技術進行應用，進行商業化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫療、金融、教育等。

近年來，人工智能在技術與應用方面取得了巨大的進展，在國際上具備了一定的競爭力，但是基礎層的薄弱仍然是限制中國人工智能發展的關鍵因素。中國在在基礎層發展時間較短，較落后于國際先進水平。 長期以來，中國的芯片大部份依賴進口，計算力方面的基礎薄弱，且開源框架受制于國外AI巨頭。

基礎層的人工智能算力發揮著越來越重要的作用， AI芯片作為人工智能產業發展的核心，將迎來巨大的發展機遇。目前，中國人工智能芯片優秀企業有寒武紀、華為海思、中星微、西井科技、地平線、富瀚微、四維圖新、瑞芯微、深鑒科技等。

人工智能產業鏈區域熱力圖：北京AI發展步入快車道

根據公開資料整理人工智能優秀企業區域分布熱力地圖如下，可見，我國人工智能產業鏈重點企業集中于北京、廣東、上海、浙江等地區。