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什么是模式識別？
模式識別是一門研究用計算機代替人來識別事物的學科。它不僅減輕了人的體力和腦力勞動，還可提高識別能力，使人們能完成以前所不能完成的大量識別...
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什么是線性回歸法？
一、什么是線性回歸法？ 如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關知系可用一條直道線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸...
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深度學習、機器學習、人工智能、自然語言處理他們之間的關
人工智能、機器學習與深度學習是構成現代計算機科學與人工智能領域的重要概念，它們之間存在著緊密的聯系與遞進關系。 人工智能（AI）是總括性術語...
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ai ??????????
A I就是Adobe Illustrator的縮寫，Illustrator（譯為：“插畫師”）是美國Adobe公司出的一款矢量處理軟件。現在最新版本為13.0，又稱CS 3版，有官方中文版本的。...
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數據挖掘技術主要包括哪些
數據挖掘技術主要有決策樹 、神經網絡 、回歸 、關聯規則 、聚類 、貝葉斯分類6中。 1、決策樹技術。 決策樹是一種非常成熟的、普遍采用的數據挖掘技...
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機器學習基礎II:機器學習的流程
一、機器學習基礎II:機器學習的流程 機器學習的一般流程分為以下五步： 數據收集與探索數據： 從各種數據源中收集所需的數據。 對已有數據通過作圖、...
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機器學習可以預測彩票嗎
一、機器學習可以預測彩票嗎 可以預測的話，人人都中獎了。只能說有可能極低預測，萬一他是毫無規律的彩票你怎么預測？平時買買就行了。 二、貝葉...
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機器學習 | 數據劃分和標準化
一、機器學習 | 數據劃分和標準化 機器學習中的數據劃分和標準化處理是構建高效模型的重要步驟。 數據劃分： 目的：數據劃分的主要目的是將數據集分...
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大數據時代對英語學習有何影響
(一)大數據的概念及內涵 大數據作為一個抽象的概念，不僅是指數據在數量上的龐大，也是指是數據在規模及形式上的龐大與不可預估的定量信息。大數據...
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機器學習有什么用?
一、機器學習有什么用? 人工智能，比如各類仿真、擬人應用，如機器人醫療用于各類擬合預測金融高頻交易互聯網數據挖掘、關聯再具體一點，比如水產...
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聚類分析的應用領域有哪些？
一、聚類分析的應用領域有哪些？ 聚類在以下幾個領域中是非常有用的:模式分析的瀏覽、聚集、決策制定及機器學習，還包括數據挖掘、文件恢復、圖像...
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svm什么意思
一、svm什么意思 支持向量機SVM(Support Vector Machine)作為一種可訓練的機器學習方法,依靠小樣本學習后的模型參數進行導航星提取,可以得到分布均勻且恒星數...
