一、人工智能未來的發展怎么樣?

人工智能的發展前景還是挺不錯的，目前學習人工智能領域發展的人才逐步增長，適應了科技發展的潮流。人工智能的發展一共經歷了六個發展期，隨著大數據、互聯網、云計算等科技的飛速發展，人工智能的發展也迎來了新高潮。

人工智能技術和產業發展可以推動智慧城市的建設和發展，人工智能化正在逐步推動資源的優化配置和各企業的工作效率。

人工智能從最開始的專用智能向通用智能發展，之后向人機混合智能發展，最后向自主智能系統發展推動人類進入普惠型智能社會，語音識別實現人機交互的關鍵技術，現在的機器人也越來越人工化。

人工智能有利也有弊，發展人工智能也要充分考慮到人工智能技術的局限性，理性健康的發展目標才能推動社會的有利可持續發展。

二、人工智能軟件這個專業怎么樣呢？

人工智能這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備制造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。

為什么說這個專業不錯

各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智能理論能夠落地實現、并達到成熟商用的程度，從而帶動了這一次的人工智能浪潮。這里面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網絡模型，產出的最典型的產品是圖像識別。

而人工智能專業就是因應這個趨勢產生的，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速覆蓋各個行業的自動化、智能化程度，同時積極探索研究進行進一步的突破。

大白話講：有空白要填補、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力產銷兩旺。

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就業方向的說明

說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智能這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。

而對于金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，并且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智能有強烈的需求。

至于設備制造、通信等領域，都是期望通過人工智能技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備

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就業存在的問題

這部分屬于潑冷水。前文已經提到，這一次人工智能的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，后者實際上并不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。

而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平臺或產品--如：商湯的人臉識別產品。

那么對于后來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月后會有大量的AI公司倒閉的原因--并且這一次他說的很準。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基于圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。

三、人工智能和機器人時代，哪些職業最先被取代

無人駕駛只是人工智能技術的代表之一，隨著人工智能技術的普及和使用成本的降低，不僅僅是司機，越來越多的人擔心自己的工作將會被機器人取代。

特斯拉CEO斯隆馬斯克也曾公開表示：“未來一定會有人失業，因為機器人在一些領域要比人類做得更好，沒錯是所有人。”他還指出，人類必須與機器結合，才能避免因為人工智能的廣泛普及而遭到排擠。

你的工作會被取代嗎？

如何判斷你的工作是否會被人工智能所取代，可以借用李開復的“五秒鐘準則”來解釋：

一項工作，如果能夠在五秒鐘之內針對問題作出相應的決策，那么，這項工作未來就很有可能會被人工智能所取代。

按照這個準則來講，這幾種職業就很危險了：

新聞編輯、翻譯、律師、銀行柜員、司機、收銀員、服務員、車間工人、保安?

四、在國內人工智能的發展如何？

人工智能發展如火如荼，需要培養更多的人才才能適應如此高速的發展。具體現狀如下：

人工智能硬件支持：此類公司主要進行深度學習芯片的研發。人工智能技術平臺：此類公司主要專注于“機器學習”、“模式識別”和“人機交互”三項與人工智能應用密切相關的技術，所涉及的領域包括深度學習開源平臺、機器學習算法、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器視覺、情緒識別和推薦引擎8類。

人工智能技術平臺·自然語言處理：此類公司構建的算法能夠處理輸入的自然語言,并將其轉化為可理解的表達。主要包括語音識別、語義分析和語音交互。

人工智能技術平臺·計算機視覺：此類公司應用技術主要是圖像識別、圖像處理和分析, 從圖像和視頻中提取信息、識別物體。

人工智能技術平臺·生物識別：通過計算機與生物傳感器等高科技手段結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征來進行個人身份的鑒定等。

人工智能通用應用：此類公司主要將人工智能技術應用于通用領域。典型的就是個人私人助理、Chatbot、機器翻譯這類公司。

人工智能行業應用：此類公司主要將人工智能技術應用于具體行業。目前在金融、汽車交通、醫療、法律、教育等行業有了初步應用，特別是在智能駕駛領域，關注度持續增高。

無人機：利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱不載人飛機，如，可以進行智能化跟蹤拍攝的無人機。

硬件機器人：可以自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據以人工智能技術制定的原則行動。協助或取代人類的工作，例如生產業、建筑業，或是危險的工作。工業機器人的發展時間最長，隨著技術的發展，一些創業公司也開始進軍工業機器人領域，如李群自動化。家用、商用、醫療、教育等垂直領域的機器人創企也開始陸續出現。

人工智能媒體：作為大眾和從業人員了解人工智能發展狀況及趨勢的主要途徑之一，為人工智能行業的發展起到了積極的推動作用，圖譜中收錄國內發展發展較好的幾家，如AI100、新智元、人工智能學家等。